Date de début de contrat: dès que possible Data Architect est en charge de définir l’architecture des données, concevoir les modèles et processus ETL, gérer les bases de données, intégrer les données de sources multiples et mettre en place la gouvernance pour assurer qualité, sécurité et conformité. Description du poste : Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l’ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s’appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l’écosystème du Big Data. En tant que Data Architect, vous serez amené à de travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists. Vous aurez les responsabilités suivantes: Conception de l’architecture des données: Définir et concevoir l’architecture des données de l’entreprise, y compris les modèles de données, les processus ETL (extraction, transformation, chargement) et les solutions de stockage des données en adéquation avec les exigences de nos clients. Gestion des bases de données: Superviser l’installation, la configuration et la maintenance des bases de données. Assurer leur performance, leur sécurité et leur disponibilité. Intégration des données: Élaborer des stratégies et des solutions pour l’intégration des données provenant de diverses sources internes et externes. Gouvernance des données: Mettre en place et maintenir des politiques de gouvernance des données, incluant la qualité des données, la gestion des métadonnées et la conformité réglementaire. Notre stack s’appuie ainsi sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, des technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, …). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines: Machine Learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle. Vous interviendrez en collaboration avec les autres architectes, développeurs et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …). Profil recherché : Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se) Vous avez une solide culture technique Vous aimez travailler en équipe Vous avez une bonne communication orale et écrite Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum) Expérience de 5 ans minimum Compétences Souhaitées : Compétences requises Maîtrise de l’environnement Hadoop/Spark Maitrise de l’environnement Databricks Maitrise d’au moins un langage de programmation objet (Python, Scala) Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL et connaissances des solutions de stockage et de gestion de données Big Data Expérience avec des solutions de manipulation des données ETL/ELT Expérience avec les outils de visualisation de données comme Tableau Conception et développement des architectures de pipelines de traitement de données Compétences appréciées Mise en place et configuration d’un cluster Hadoop/Spark Maitrise des solutions de gestion de données dans le cloud Native (AWS, Azure, …) Pourquoi nous rejoindre ? : Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr
Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles. Vous souhaitez nous rejoindre, consultez nos offres ! Ingénieur Développeur Logiciel Python - Grenoble / Paris
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie. Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.
Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en Traitement Automatique des Langues / NLPet par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision. Probayes adresse ses solutions auprès de divers secteurs : automobile, défense, énergie, finance, industrie, logistique, santé et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures «Big Data» et de la sécurité informatique. Probayes développe et déploie sa solution de chatbot Arole.
Arole est spécialisé à chaque client et intégré à son SI pour répondre au mieux à ses besoins. Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris. Descriptif du poste Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l’ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s’appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l’écosystème du Big Data. Notre stack s’appuie ainsi sur Python, C++, Java, Scala, des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, Docker, Kubernetes. Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines: machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle. En tant qu'Ingénieur Développeur Logiciel, vous allez travailler en collaboration avec nos directeurs de projets et nos Data Scientists à l’intégration des modèles d’Intelligence Artificielle dans des solutions industrielles (basées sur des techno. web, Big Data). Au sein de notre équipe technique, vous aurez pour rôle la conception, le développement ainsi que la maintenance de ces solutions, en adéquation avec les exigences de nos clients. Vous interviendrez en collaboration avec les architectes et les autres Ingénieurs Développeur Logiciel et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …). Minimum Requirements Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum) Expérience, de 3 ans minimum, en développement informatique Compétences requises Expériences avec des SGBD SQL et NoSQL Connaissances de l’environnement Linux Compétences appréciées Architecture logicielle : conception, architecture n-tiers, architecture microservices Qualités requises Vous êtes autonome, curieux(se), proactif(ve) et rigoureux(se) Vous aimez travailler en équipe Vous avez une bonne communication orale et écrite Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients Pourquoi nous rejoindre ? Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées Informations complémentaires Lieu : Grenoble ou Paris Télétravail Avantages: intéressement, tickets restaurants, indemnités kilométriques vélo Date de début de contrat : dès que possible #J-18808-Ljbffr
Date de début de contrat: dès que possible Data Architect est en charge de définir l’architecture des données, concevoir les modèles et processus ETL, gérer les bases de données, intégrer les données de sources multiples et mettre en place la gouvernance pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité. Description du poste : Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela implique souvent la manipulation et l’ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc essentiel de s’appuyer sur les technologies les plus innovantes, notamment dans l’écosystème du Big Data. En tant que Data Architect, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists. Responsabilités : Conception de l’architecture des données : définir et concevoir l’architecture des données de l’entreprise, y compris les modèles de données, les processus ETL (extraction, transformation, chargement) et les solutions de stockage des données en accord avec les besoins des clients. Gestion des bases de données : superviser l’installation, la configuration et la maintenance des bases de données, en assurant performance, sécurité et disponibilité. Intégration des données : élaborer des stratégies et solutions pour l’intégration des données provenant de sources internes et externes. Gouvernance des données : mettre en place et maintenir des politiques de gouvernance, notamment la qualité des données, la gestion des métadonnées et la conformité réglementaire. Notre stack technologique comprend des outils Big Data (Hadoop, Spark, etc.), des SGBD SQL/NoSQL, des brokers de messages, et des solutions de déploiement (Docker, Kubernetes, etc.). Cela nous permet de proposer des solutions variées dans des domaines comme le Machine Learning, le Big Data, l’IoT, le traitement automatique du langage, l’optimisation et la recherche opérationnelle. Vous collaborerez avec d’autres architectes et développeurs et participerez à l’animation de la communauté technique (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, etc.). Profil recherché : Autonome, bienveillant(e), curieux(se), rigoureux(se) Solide culture technique Esprit d’équipe Bonne communication orale et écrite Capacités relationnelles avec les clients Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum) Expérience d’au moins 5 ans Compétences souhaitées : Compétences requises : Maîtrise de Hadoop/Spark Maîtrise de Databricks Maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (Python, Scala) Expérience avec SGBD SQL et NoSQL, connaissances en stockage et gestion de données Big Data Expérience en ETL/ELT Compétence en outils de visualisation comme Tableau Conception et développement de pipelines de traitement de données Compétences appréciées : Configuration d’un cluster Hadoop/Spark Gestion de données dans le cloud (AWS, Azure, etc.) Pourquoi nous rejoindre ? : Esprit start-up ou envie de le découvrir Travailler sur des missions à forte valeur ajoutée dans divers secteurs Mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées Conformément à notre engagement pour l’accueil et l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales, à ces personnes. #J-18808-Ljbffr
Date de début de contrat: dès que possible Data Engineer est en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour traiter de grands volumes en batch et en temps réel. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists, assure la performance et la sécurité des systèmes, et utilise des technologies Big Data modernes pour déployer des solutions innovantes et évolutives. Description du poste : Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l’ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s’appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l’écosystème du Big Data. En tant que Data Engineer, vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists. Vous aurez les responsabilités suivantes: Conception et développement de systèmes de gestion de données Conception, développement et maintenance des pipelines de données robustes et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées. Maintenance et optimisation: Garantir la performance, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes de données. Surveillance et sécurité des données: Assurer la protection des données contre les accès non autorisés et les pertes. Notre stack s’appuie sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, différentes technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, …). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines: Machine Learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle. Vous interviendrez en collaboration avec les autres architectes, développeurs et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …). Profil recherché : Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se) Vous avez une solide culture technique Vous aimez travailler en équipé Vous avez une bonne communication orale et écrite Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum) Expérience de 3 ans minimum Compétences Souhaitées : Compétences requises : Maitrise des technologies Hadoop, Spark Expérience de l’environnement Databricks Maitrise du langage de programmation Python Capacité de monter en compétences sur d’autres langages Capacité à analyser des ensembles de données complexes et à en extraire des informations pertinentes. Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL Compétences appréciées : Maitrise des concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP, …), de préférence sur des providers différents Pourquoi nous rejoindre ? : Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr
