Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance. Votre rôle est précis et critique : vous construisez et opérez les pipelines qui prouvent, sur données de production réelles, que les résultats Python sont strictement équivalents aux résultats SAS. Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de : Construire et opérer les pipelines de double-run SAS/Python sur données de production réelles Implémenter les comparaisons DuckDB : EXCEPT, FULL OUTER JOIN, optimisations sur Parquet Gérer les branches LakeFS dédiées aux tests et la configuration des accès Développer les DAGs Airflow pour les pipelines de tests : SLA, retry, monitoring Mettre en place les tests d'équivalence Python : pytest, assertions à tolérance configurable Construire les dashboards de suivi des KPIs de non-régression sur Apache Superset Profil recherché Formation et expérience Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique concrète des tests de données en production Expérience de construction de pipelines de tests automatisés sur des environnements data complexes Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes Compétences techniques DuckDB : SQL avancé, patterns EXCEPT / FULL OUTER JOIN, optimisation push-down sur Parquet Apache Parquet et PyArrow : lecture, écriture, évolution de schéma, gestion des partitions LakeFS : gestion de branches et de données de référence Apache Airflow : construction de DAGs de tests multi-étapes, monitoring SLA, politiques de retry Tests data Python : pytest ou équivalent, frameworks de comparaison, assertions à tolérance Posture et mode de travail Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes : documentation, suivi, résolution Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes Français et anglais courant Ce qui pourra faire la différence Connaissance d'Apache Superset pour la construction de dashboards depuis sources DuckDB ou Trino Expérience d'intégration JIRA pour le suivi automatisé des anomalies Connaissance d'AWS CloudWatch pour le monitoring des pipelines Modalités de travail Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : DuckDB en production, Airflow, et une expérience concrète de tests d'équivalence de données.
Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste En tant que Senior Business Analyst – R
Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr A PROPOS DU POSTE Vous intégrerez notre practice Data présenter et défendre les choix d'architecture Traduire les besoins en spécifications techniques exploitables par les équipes de développement Assurer un rôle de lead technique au sein de l'équipe projet : orienter les choix, valider les livrables, appuyer les profils juniors PROFILS RECHERCHES Formation et expérience Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou data, ou expérience équivalente 10 ans d'expérience en data / systèmes d'information, dont une expérience significative en architecture MDM Références de projets MDM conçus et livrés Expérience sur au moins deux domaines MDM distincts (ex : données client et données produit ou fournisseur) Compétences techniques Reltio : maîtrise opérationnelle : modélisation, configuration des règles de matching, intégration via API REST Capacité à concevoir des flux d'intégration entre systèmes hétérogènes Qualité de données : expérience sur des problématiques de standardisation, déduplication et validation Connaissance des environnements cloud Gouvernance des données Expérience de déploiement d'un dispositif de gouvernance : définition des rôles, mise en place du stewardship, règles d'arbitrage entre systèmes sources Capacité à embarquer les équipes métier dans la durée : la plateforme MDM ne tient que si la gouvernance est adoptée Posture et mode de travail Capacité à cadrer un besoin complexe et à le traduire en architecture, à l'oral comme à l'écrit Rigueur documentaire : chaque livrable est argumenté et présenté de façon claire Capacité à travailler avec des interlocuteurs variés : DSI, CDO, équipes métier, équipes techniques Français et anglais courant Ce qui pourra faire la différence Expérience en contexte consulting ou en environnement multi-clients Connaissance d'autres plateformes MDM : Informatica MDM, Semarchy, Stibo Step, Tibco EBX et capacité à argumenter le choix d'une plateforme selon le contexte Expérience de présentation à des interlocuteurs de niveau DSI ou CDO en contexte de décision Modalités de travail Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Reltio et une expérience concrète en architecture MDM livrée en contexte projet.
Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance. Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion. Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de : Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python Profil recherché Formation et expérience Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes Compétences techniques SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement Posture et mode de travail Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes Français et anglais courant Ce qui pourra faire la différence Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts Connaissance d'Apache Superset Modalités de travail Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.
Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance. Vous êtes le garant technique de la solution : faisabilité, cohérence d'architecture, alignement avec les exigences du projet. Vous guidez l'équipe de delivery et êtes l'interlocuteur technique principal côté client. Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions En tant que Solution Architect, vous êtes en charge de : Concevoir l'architecture technique du projet de migration de bout en bout Valider la faisabilité de la conversion SAS vers Python, y compris les composants LLM-assistés Définir et maintenir la cohérence de la stack : Python, LakeFS, Airflow, Parquet, Trino, Docker/Kubernetes sur AWS Piloter les tests d'équivalence entre les outputs SAS et Python Présenter les choix techniques au client et porter les décisions d'architecture Profil recherché Formation et expérience Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente Au moins 5 ans d'expérience en architecture de solutions data en contexte projet complexe Expérience de migration SAS vers Python en production Expérience d'intégration LLM en contexte projet Compétences techniques Python : maîtrise d'au moins 2 des librairies suivantes, pandas obligatoire : pandas, polars, DuckDB, PyArrow, PySpark Architecture cloud AWS : expérience sur au moins deux des composants suivants : VPC, EKS, S3, IAM DataOps : LakeFS, Apache Airflow, Trino, Apache Parquet Conteneurisation : Docker, Kubernetes EKS CI/CD : GitLab pipelines, stratégies de branching Git Posture et mode de travail Expérience avérée de gestion autonome de la responsabilité technique de solutions sur un périmètre large dans des missions précédentes Expérience de présentation de choix d'architecture à des interlocuteurs techniques et non techniques dans des missions précédentes Français et anglais courant Ce qui pourra faire la différence Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution sur un projet de migration Connaissance d'Apache Superset Expérience sur des projets de migration dans le secteur financier Modalités de travail Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : une expérience de migration SAS vers Python en production, une maîtrise réelle de l'architecture AWS, et une expérience d'intégration LLM en contexte projet. Le reste peut se construire avec nous.
Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste En tant que Teamcenter X Solution Architect, vous rejoignez Cognizant pour concevoir et faire évoluer une plateforme PLM Siemens Teamcenter X, sur un programme de déploiement pour un acteur majeur du secteur industriel/technologique. Vous serez rattaché.e au Program Manager Teamcenter X. -->Cette mission est à pourvoir en freelance, avec une prise de poste idéalement mi-juillet 2026, en fonction de vos contraintes. Vos missions Définir l'architecture de la solution TC-X (modèle de données, patterns d'intégration, ADR et roadmaps techniques) Configurer le BMIDE et développer les personnalisations Active Workspace Concevoir et implémenter les intégrations Teamcenter X avec SAP, MCAD et ECAD via REST/SOA Piloter la conception de la migration de données (mapping, validation, cutover) Définir les standards de plateforme, animer les revues d'architecture et accompagner les profils juniors Environnement technique Requis Teamcenter X (tenant admin, Active Workspace, BMIDE, SXN) SOA/REST APIs, ITK, PLMXML Intégrations SAP S/4HANA (Active Integration Gateway), MCAD et ECAD (Cadence) Architecture cloud (Azure/AWS) pour déploiements PLM SaaS Apprécié Expertise Teamcenter Manufacturing français apprécié Compétences comportementales Capacité à présenter des arbitrages techniques à des parties prenantes non techniques Autonomie, rigueur et sens de la pédagogie Modèle de travail : hybride Chez Cognizant, nous privilégions la flexibilité dès que possible. Ce poste requiert une présence occasionnelle sur site à Suresnes, selon les besoins du projet. Les modalités de travail sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client ; nous nous engageons à rester transparents sur les attentes liées au poste. Nous sommes impatients de rencontrer des profils curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à tous les critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre motivation peuvent faire la différence.
Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr A propos du poste Vous intégrerez notre practice Data
